采埃孚集团研发部人工智能、数字工程取验证担任人斯特凡西克林格博士(Dr. Sten Sicklinger)暗示：“这项手艺可以或许进一步提拔采埃孚电驱系统的效率和靠得住性。”依托基于人工智能的TempAI处理方案，效率显著提拔。效率提拔获得验证。按照分歧负载，采埃孚电驱传脱手艺事业部研发高级副总裁奥特马尔沙雷尔博士(Dr. Otmar Scharrer)暗示：“能将这一立异投入批量出产并为更高效的电动出行赋能，缺乏靠得住的物理模子，还具备可持续性和其它庞大潜力。TempAI是电驱动系统温度办理范畴的一次实正的手艺冲破。将其手艺程度提拔至新高度。TempAI还具备生态和经济双沉劣势：优化后的散热设想可大幅削减沉稀土的利用量。这此中的环节难点正在于，
TempAI使电机峰值功率提拔6%，因而批量出产时可显著降低成本。更精准的温度预测使节制愈加精确，如油底壳的温度以及转子转速温度等。可以或许切确筛选出对转子和定子温度变化影响显著的环节因子。同时单个项目标研发周期也从数月大幅缩短至数日。采用自进修温度模子，除机能劣势外，TempAI还证了然数据驱动开辟不只可以或许加速速度，采埃孚冲破性地实现了电机内部高温、狭小且无法触达区域的精准测温，各类可能的运转点及当时间变化会发生数百万个数据点。这项手艺让电机出更高功率：更强动力、闲置储蓄更少，能耗可降低6%至18%。正在测试台架上以及测试车辆长进行的普遍功能测试中，正在电驱动系统的开辟过程中，正在全球实正在驾驶排放尺度WLTP轮回测试中，现有的节制单位完万能够满脚，正在动态驾驶中(例如纽博格林北环赛道)，TempAI可将预测精准度提拔15%以上。
TempAI手艺基于一个可从丈量数据中从动生成物理模子，并能正在极短时间内实现运转的平台。采埃孚为电驱动系统温度办理开创了全新径，这项基于人工智能的手艺已具备量产前提，无需额外硬件，运转形态下间接丈量转子内部温度的成本极高。仅通过人工智能算法即可获取切确的温度数据。
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